SIMULER POUR OPTIMISER : CONCLUSION

L’objectif de ce vidéocours a été de vous initier au potentiel de la modélisation expérimentale ou numérique dans l’optimisation des systèmes, procédés de fabrication, organisation d’une chaine de production ou méthodes de développement. Au travers de trois cas d’études, on vous a montré dans ce grain SIMULER POUR OPTIMISER comment on optimise en pratique.

A l’issue de ce cours, vous avez une idée globale sur l’intérêt de la simulation et de l’optimisation et de son application dans divers domaine. Et vous êtes capable d':
- Expliquez comment passer d’un modèle réel à un modèle mathématique et numérique
- Expliquez a quoi sert la simulation numérique
- Avoir des fondements sur les méthodes numériques d’optimisation
- De tester les principales techniques et méthodes pour optimiser des systèmes réels

SIMULER POUR OPTIMISER : OPTIMISATION PAR MÉTHODES MÉTA-HEURISTIQUE DU CONFORT THERMIQUE

L’objectif de ce vidéocours est de vous initier au potentiel de la modélisation expérimentale ou numérique dans l’optimisation des systèmes, procédés de fabrication, organisation d’une chaine de production ou méthodes de développement.

Au travers de trois cas d’études, on va vous montrer dans ce grain SIMULER POUR OPTIMISER comment on optimise en pratique. Ce troisième cas concerne l'optimisation par méthodes méta-heuristique du confort thermique. Les méthodes de la modélisation et de l'optimisation sont utilisées pour aboutir à des conditions optimales du confort thermique dans une maison.

SIMULER POUR OPTIMISER : OPTIMISATION PAR SURFACES RÉPONSES DU FORMAGE DES MATÉRIAUX

L’objectif de ce vidéocours est de vous initier au potentiel de la modélisation expérimentale ou numérique dans l’optimisation des systèmes, procédés de fabrication, organisation d’une chaine de production ou méthodes de développement.

Au travers de trois cas d’études, on va vous montrer dans ce grain SIMULER POUR OPTIMISER comment on optimise en pratique. Ce deuxième cas concerne l’application de la simulation numérique dans le cadre de  l’optimisation par surfaces réponses. Les méthodes de la simulation, l’expérimentation et l'optimisation sont utilisées pour aboutir à des conditions de mise en forme acceptables et garantissant la faisabilité d'un procédé.

SIMULER POUR OPTIMISER : OPTIMISATION TOPOLOGIQUE D'UNE CLÉ DE SERRAGE

L’objectif de ce vidéocours est de vous initier au potentiel de la modélisation expérimentale ou numérique dans l’optimisation des systèmes, procédés de fabrication, organisation d’une chaine de production ou méthodes de développement.

Au travers de trois cas d’études, on va vous montrer dans ce grain SIMULER POUR OPTIMISER comment on optimise en pratique. Dans ce premier cas, nous allons voir comment concevoir des systèmes ou composants avec le minimum de matière. Des méthodes de simulation, expérimentation et optimisation sont utilisées pour des réductions de masse, dans le cadre d’une re-conception « classique », pour aboutir à des géométries optimisées inédites, en rupture avec la conception initiale.

SIMULER POUR OPTIMISER : INTRODUCTION

L’objectif de ce vidéocours est de vous initier au potentiel de la modélisation expérimentale ou numérique dans l’optimisation des systèmes, procédés de fabrication, organisation d’une chaine de production ou méthodes de développement. Au travers de trois cas d’études, on va vous montrer dans ce grain SIMULER POUR OPTIMISER comment on optimise en pratique.